La IA ya está en la empresa española… pero va a dos velocidades

«La cuestión para las empresas españolas ya no es si usar la inteligencia artificial, sino con qué intensidad y profundidad hacerlo». Así arranca el análisis que el Banco de España publicó el 28 de octubre en su blog, firmado por Jacob Hess. En lugar de quedarse en percepciones, han preguntado a las propias empresas, a través de su Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE), cómo usan la IA y qué efectos notan. Y lo que cuentan nos interesa mucho, porque habla de pymes, de equipos y de formación.

España, en la media europea

Según Eurostat, en 2025 el 20 % de las empresas españolas con diez o más empleados usaba al menos una tecnología de IA, frente al 21 % de la eurozona, y la adopción se ha más que duplicado desde 2021. Entre las grandes empresas, España está a la par de Alemania y Francia, en torno al 57–58 %. La diferencia entre países la marcan sobre todo las pymes, y ahí España juega con desventaja: sus empresas son, de media, más pequeñas.

Entre la población, en cambio, vamos por delante: según un informe de Microsoft que cita el Banco de España, a mediados de 2026 el 45 % de las personas de entre 15 y 64 años usaba IA generativa, la sexta cifra más alta del mundo. Frente a Estados Unidos, Europa sí se queda atrás en el trabajo: allí la usa en torno al 43 % de los empleados, frente a entre el 26 % y el 36 % en las principales economías europeas.

Dos velocidades

En solo dos años, el uso de IA entre las pymes españolas casi se ha duplicado, hasta el 30–35 % a comienzos de 2026, según la tecnología. Entre las grandes empresas ronda ya el 70 %. Pero la distancia entre unas y otras sigue siendo tan grande como en 2024.

Y no es solo cuántas la usan, sino cómo. La mayoría de las pymes sigue en la fase de probar: un uso esporádico o experimental. Las grandes ya están integrándola en sus procesos con un uso moderado o elevado.

¿Para qué la usan?

Sobre todo, para mejorar lo que ya hacen, más que para transformar lo que producen. Más del 30 % de las empresas que usan IA busca mejorar la calidad o la fiabilidad de sus procesos, y en torno a una cuarta parte, automatizar tareas que antes hacían personas o mejorar procesos ya automatizados.

Los obstáculos van bajando, sobre todo en las pymes: los costes de implantación, la falta de personal cualificado y la incertidumbre legal pesan menos que hace dos años. Aun así, la falta de personal cualificado sigue siendo el freno más citado, por cerca de la mitad de las empresas.

Lo que ya notan

En el empleo, de momento, poco: cerca del 89 % de las empresas que usan IA no ha visto efectos significativos en su plantilla, y las que han contratado y las que han reducido son pocas y parecidas, alrededor del 6 % en cada caso. Donde sí se nota es en la productividad y la inversión: más de una cuarta parte de las empresas declara aumentos, y solo un 3 % descensos.

Un dato que nos parece clave: entre las empresas que usan la IA generativa de forma moderada, cerca del 40 % observa mejoras de productividad. Entre las que solo la usan de vez en cuando, el 14 %. El beneficio llega cuando se pasa de probar a integrarla en el día a día.

…una tecnología como la IA, cuyo impacto económico se materializa gradualmente, a medida que las empresas superan las fases experimentales de la adopción.

Banco de España

Lo que esperan

Para los próximos tres años, las empresas esperan que estos efectos vayan a más, pero con diferencias según el tamaño. El 61 % de las grandes empresas cree que la IA aumentará su productividad, frente al 27 % de las pymes.

El empleo es la única variable en la que dominan las expectativas negativas, y solo en las grandes empresas: cerca del 24 % prevé reducir plantilla, frente al 18 % que espera aumentarla. En las pymes, unas y otras rondan el 8–9 %. Los puestos más expuestos son los de tareas repetitivas o rutinarias: el 44 % de las grandes empresas espera menos. Los más analíticos podrían salir mejor parados, y los directivos son los que menos cambios esperan.

La asignatura pendiente: las personas

Esta es, para nosotros, la parte más importante del análisis. Las empresas saben que aprovechar la IA exige cambios en la organización, y casi todos tienen que ver con las personas: el 79 % de las grandes empresas prevé reforzar la formación, el 62 % contratar personal especializado y el 57 % redistribuir las tareas. En las pymes, esas cifras bajan al 35 %, al 17 % y al 21 %.

Además, son precisamente las empresas que esperan más productividad las que más reconocen que necesitan formarse y reorganizarse.

El propio Banco de España pide prudencia: son valoraciones de las empresas, no mediciones exactas del impacto. Pero dibujan una tendencia muy clara.

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Lo que nos llevamos en Social & Tech

El análisis confirma algo que vemos cada día: la tecnología ya está al alcance de todas las empresas, pero la diferencia la marca cuánto se aprende a usarla. Y ahí las pymes, que son la mayor parte del tejido empresarial en Extremadura y en toda España, necesitan más apoyo para pasar de probar la IA a integrarla en su trabajo, con formación, acompañamiento y nuevas formas de organizarse. Es lo mismo que defendía Jon Hernández en la entrevista que os contamos hace unos días: la IA suma cuando las personas la incorporan a su día a día.

Puedes leer el análisis completo en el blog del Banco de España. Y si quieres que tu equipo dé ese paso, hablemos.